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高維少樣本數(shù)據(jù)降維方法對比分析：PCA vs t-SNE vs Autoencoders vs LLE

電影 陳曉 2025-06-30 19:21 823次瀏覽 42條評論

本文對比分析了主成分分析（PCA）、t-分布隨機鄰域嵌入（t-SNE）、自動編碼器（Autoencoders）和局部線性嵌入（LLE）在高維少樣本數(shù)據(jù)降維中的表現(xiàn)。結(jié)果表明，各方法在不同維度保留、可視化效果、計算效率及模型復(fù)雜度上各有優(yōu)劣，選擇時需根據(jù)具體需求權(quán)衡。...

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